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2024/11/16

統計家教現況觀察

前言:遁入魔界的統計學與灰黑產業的興起 這張圖片很符合多數人對統計與統計軟體的心境對吧?明明只是表格與數據,看在不懂的人眼裡卻像遁入魔界般恐懼。正是因為這種恐懼,加上尋求「外力協助」的僥倖心理,在後疫情時代,統計家教如雨後春筍般冒出。直白地說...

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2022/05/19

[筆記]Stata調用x12外掛進行季節調整失敗問題研析

  (試試看用純文字說明這個問題) 目前工作上在 建構時間序列估計模型 ,為了要使後續許多變數利用X12做季節調整可以更快(工具也更順手),決定以Stata為主要分析工具,除了資料蒐集以excel進行之外,剩下變數處理一概使用S...

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2022/05/17

2021/11/30

Stata Panel Data 入門:xtset、固定效果與隨機效果|縣市勞參率作業

同一個縣市連續觀察好幾年,就是 Panel Data。這份作業要比較勞動參與率、性別比與高學歷人口比的關係;重點是區分「縣市之間的差異」和「同一縣市隨時間的變化」,再選擇合適的模型。

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2020/06/22

[廢文] 研究方向:中等所得陷阱

  因看到中國經濟停滯新聞,查閱文獻後發現一個有趣的研究缺口——至今似乎尚無研究採用 存活分析法(Survival Analysis) ,系統性地分析各國脫離中等所得陷阱的關鍵因素。   存活分析法原用於醫學與工程領域,用於估算事件發生時間及影響因子。若移植至發展經...

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2020/04/19

〔筆記〕STATA如何取得變數中特定百分位數的數據

導論: 在做資料分析時,需要確定變數的分布是否有存在跳躍( gap ),作為判定極端值切割的門檻。當然,其門檻是研究者自己設定的。 作法: 在 SPSS 裡,利用次數分配表中的百分位值,可以同時得到平均值、標準差及詳細的各百分位值。 在 STATA 裡,平均值、標準差與特定百分位...

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日本好市多週報#3:998円地瓜紅豆可頌、南瓜派與煮湯家電,秋天的餐桌怎麼買?(2026/10/10)

地瓜與紅豆放進同一盒可頌,南瓜派則以整整一大盒的份量出場。這週翻日本好市多的價牌,秋天不只出現在食材名稱裡,也出現在煮湯、裝湯的器材上。甜點可以買回家就分,調理壺與保溫罐卻要等到平日真的拿出來用,才知道適不適合自己。我挑了10月3日至9日的四組商品,從下午茶一路看到隔天午餐:有...